8日下午3時，一場關于綠色能源與資源評估工具的講座在濟南舉行。主講人是來自美國能源部勞倫斯伯克利國家實驗室研究人員柯晶以及山東省科學院科技發展戰略研究所副所長周勇，聽課的是能源環境領域負責數據統計和規劃分析的技術人員。

 “‘十二五’期間，國家提出了煤炭總量控制、能源總量控制目標，在此情況下實際上能大致推算出碳排放的總量控制目標，以及污染物的排放總量。甚至，國家對環保問題的控制，將由原來的“總量”控制上升到區域質量控制。這對政府各部門在決策中對數量問題的準確把握提出了更高的要求。“十三五”期間GDP增長速度保持什么水平才能夠實現在可能的節能減排措施下各種排放總量不突破?產業結構如何調整才能夠確保一定的經濟增長速度和就業，但又不突破各種紅線?各種總量控制紅線從長遠看對產業結構調整提出了哪些硬性約束條件?微觀層次上，關停多少企業、關停多少鍋爐、上馬多少環保設備，才能實現節能減排目標?節能減排方面強硬的行政手段和柔性的艸∈侄穩綰謂岷希才能夠使我們完成上級任務，又最大可能地減少企業的經濟損失，降低節能減排的全社會綜合成本?這些問題都需要借助更加科學量化的分析工具來實現。”周勇一開始就提出了執政者最關心、最頭疼，又感覺沒有十分成熟的規劃和思考的問題。

 缺乏定量分析如同“盲人摸象”

 剛t結束了一年多赴美訪問研究的周勇，回國這兩個月來異常忙碌。

 因為這次回國，周勇帶回來的研究成果契合了當下的國情。在能源和環境問題愈發受到重視的情況下，在能源使用、產業結構調整、溫室氣體和污染物排放以及低碳發展方面，地方政府正在尋求更多的定量建模知識和專長，以此為政策制定提供支撐。

 “到2017年底，山東的煤炭消費總量要比2012年減少2000萬噸。這是去年制定的《山東省2013-2020年大氣污染防治規劃》提出的要求，這些減排指標該如何合理分解到各市、各部門?”

 在當日的討論會上，柯晶拋出的這一問題正是規劃制定相關技術人員所關心的。

 單純一個煤炭消費總量的合理分配都讓政府部門規劃人員大傷腦筋，整個高4染、高能耗行業的節能減排規劃更可想而知。

 柯晶介紹說，行業內部不同企業的節能減排潛力是不一樣的。比如，同樣是鋼鐵行業，對技術水平不夠先進的企業而言，設定一定比例的減排量還有一定的潛力的，但是如果換成是技術先進的企業，制定同樣比例的減排量就不夠合理。此外，每個地區、行業和部門很難做到按照統一的比例進行減排。

 “如果對這些數量關系沒有準確把握，政府部門就如同‘盲人摸象’，使得節能減排的政策制定缺乏科學性，執行起來就會大打折扣，再好的政策也會流于形式。”周勇解釋說，比如，有些產品生產中的溫室氣體排放增溫效果相當于二氧化碳幾千倍甚至上萬倍。如果我們對這些問;不清楚，上馬了這類項目，就會增加山東省的溫室氣體排放總量，而后期關停又會造成固定資產的巨大浪費。

 周勇和他的團隊此次從勞倫斯伯克利國家實驗室帶來的分析軟件模型，有的簡單，就像一組公式，有的復雜，但也能夠在較短的時間建立起符合當地情況的模型。

 助力政府節能減排

 實現良好的節能減排效果離不開政府有效的政策激勵。

 據柯晶介紹，在美國加州，政府制定了一項節能減排的有效機制。電廠不增加產能，但是它通過向第三方服務公司為客戶購買節能服務，幫助客戶節能，同樣可以實現節能目標。

 這一政策既控制了發電廠的產能增加，實現了社會總體能耗的降低，又增加了企業節能降耗的積極性。這和我們省走在全國前列的合同能源管理很相似，但內在機制有差異。

 對國內的地方政府而言，加州的這一節能政策智慧值得借鑒，其必須建立在對當地能源使用、污染物排放等諸多數據的準確把握上。

 這次，周勇和他的研究團隊在勞倫斯伯克利實驗室中國能源室的研究，即是基于美國政策決策的模型軟件，在此基礎上，開發出了更加適合中國國情的系列分析工具。包括內容：綠色能源與資源評估工具(GREAT)，用于所選省市溫室氣體評估核算，未來能源和碳排放情景分析，評估不同政策的影響，幫助政府設置目標，制定行動計劃和分配指標;低碳城市對標和節能政策選擇工具(BEST)，幫助地方政府從提供的70多條低碳發展政策中優化出若干符合當地條件的政策，幫助他們快速評估當地9個部門能源使用和與能源有關的碳排放量，等等。

 目前，這一系列政策選擇和分析工具已經得到了多地政府部門的認可，希望能夠盡早在當地經濟發展和產業結構、能源結構、消費調整與國家已經或將要制定的煤炭總量控制、能源總量控制、碳排放總量控制、污染物排放總量控制以及水資源對經濟h會發展的嚴重制約的研究中得到應用。